“农村包围城市”
目前，中信银行的重头工作是大力发展零售客户。9月初，行长李庆萍在2014年度中期业绩发布会上就指出，这既需要网点渠道、标准和设备等“硬转”，也需要对客户服务方式的“软转”。于是，联想与中信银行合作的第一步就从“硬转”开始，系统迁移先从网点展开。
今年以来，针对厅堂营销系统，中信银行做了一体化的、以客户为中心的IT方案。这套系统将向中信银行所有网点推广使用，联想的智能终端和服务器是其主要的硬件产品。
当客户踏进中信银行大门后，终端机上就可以显示出他的相关信息:他是哪一级别的客户，他需要哪一类的服务，现在排队的人数有多少等等。为了节约客户等待时间，中信银行增设了预填单机，并在手机客户端上设置了预约功能。
“看上去只是小小一台PC机，但从客户面对面服务的屏距，到资料的打印传输，再到网点的WiFi和移动设备的安装应用等等细节，这一切决定了我们服务客户的效率和质量。”中信银行信息技术部总经理王燕说。
智能网点、厅堂营销还只是第一步，中信银行采取的是先易后难、从外围逐渐向核心业务逐步推进的策略。
“我们跟中信银行签约的内容里面提及，将共同组建智能实验室。”童夫尧告诉《中国企业家》，“就是希望大家把一些创新的想法和思路在一起研究，联想在IT系统里面专业的技术如何能够与中信银行吻合。”
不久前，这个智能实验室被命名为“联合智慧金融研究院”。
联想集团有关人士透露，目前这个研究院只是一个虚拟团队。联想的研发和产品团队与中信银行的IT、个人金融和创新中心团队会阶段性共享信息。在中信银行引入产品之前，双方先进行互动，分析客户的消费习惯和联想产品、技术的契合度。对于联想来说，距离客户更近可以少走很多弯路，节约大量成本；对于中信银行来说，则可以缩短产品研发和投入市场的时间。“没有具体的办公地点，人员数量也不会超过50人。”上述人士告诉本刊。
接下来他们会在提高客户满意度方面展开全方位合作。“联想所能提供的解决方案为我们未来的合作奠定了可能。所以中信与联想的合作，一方面是看现实，很多方面是看未来。”王燕说。
事实上，联想或国内其它IT公司在关键产品设备上的技术和经验与国外品牌仍存在较大差距。银行最核心的业务系统是清算和存贷系统。中信银行在未来一段时间内仍将与IBM合作。
目前中信银行的核心业务系统仍旧是IBM主机，虽然考虑到优先使用国产设备，但银行必须要考虑技术的先进性与安全可控性。
中信银行将原有的核心系统进行了一次升级改造。新的系统将实现客户服务的一致性和产品定制的灵活性。原本存储在不同系统里的客户信息将统一管理。当他们来到中信银行办理业务时，他的资产负债情况、消费偏好等都可以完整体现出来。而在系统功能上则追求组件化，客户的账户系统将更加丰富和灵活，提升个人财富管理能力。
而童夫尧进一步表示，联想集团正在逐步涉入到中信银行的核心业务之中。“不止渠道应用类，包括它的管理决策系统、数据参考、风险系统、财务系统等IT系统，都有联想参与。”目前，联想为客户提供两种解决方案，其一是联想与EMC所成立合资公司的Lenevo/EMC系列产品；其二则是IBM的Storwize.
从服务器到数据库，再到存储，联想唯一不涉及的是数据库。
自主掌控是个缓慢过程
“银监会要求核心信息和关键技术自主掌控，行业变化则促使我们需要实现产品的快速部署、快速开发和交付。”王燕告诉《中国企业家》，“我们特别为此制定了‘十二五规划’。”
按照“总体规划、分步实施、加强预研、逐步见效，持续优化”的转型原则，中信银行在5年内时间里要实现“搭平台、转架构、上应用、建队伍”为特征的IT技术转型，实现上述银监会《意见》中提出的“2019年安全可控信息技术的应用不低于75%”的监管要求。
年初，中信银行启动了分布式数据库集群平台和大数据平台的建设。这两个平台完全基于开放和并行计算的架构，硬件使用的就是X86服务器，软件则是基于开源框架自主实施的应用。中信银行还成立了自己的云计算研发部，今年底和明年初会有一些基于全新数据的应用推出来，包括历史数据查询和分析、客户综合对账、业务风险与预警等都会在这个平台上实施，也为客户信息的深化应用提供技术支持。
同样，基于这一平台之上所推出的应用将会围绕零售和网络银行业务展开。直至最终覆盖到中信银行所有的业务板块。
中信银行的信息技术部负责搭建大数据平台的同时，也为其提供技术支撑。此后，还会成立一个数据分析部门，通过各种数据模型来为各个业务部门进行数据的清洗和管理。最后，各个业务部门，如信用卡中心、公司银行部、零售银行部等再就拿到的数据做进一步分析和挖掘，落实到具体应用分析之上。
在整个合作过程当中，都会以中信银行为主导。
“联想集团有关人士告诉《中国企业家》，”联想只就硬件设备方面提供技术支持。
而根据“大零售”的战略，网络银行的相关应用也在推进之中。在网络贷款业务上，中信银行改变了原来的授信方式。通过对客户的数据分析，包括商户们的经营和消费数据的分析来判断他们的经营能力和还款能力。整个贷款过程从申请到通过，几分钟就可以完成。
这个网贷系统是与银联合作开发的，相关数据来自于银联所掌握的POS机商户的交易记录等数据信息。另外中信银行还将进一步拓展小微企业和个人贷款业务，王燕相信，大数据能够为这一领域业务的展开提供有力支持。
“所谓银行IT系统的国产化替代，其实是一个非常宽泛的概念。”童夫尧认为，“银行本身的科技部门能否支撑在X86系统上对应用系统的二次开发，这是非常关键的。”
王燕则认为，银行业与互联网企业不同，银行把业务的连续性、客户资金安全作为工作的重中之重，为了系统的可用、可靠和安全，往往趋向采用成熟稳定的技术。国外巨头在经验和研发能力上都远远超过国内企业的水平。他们动辄投资几十亿甚至上百亿用于技术研发。与之相比，虽然目前国产PC服务器和中低端网络、以及存储设备已经被大批量使用，但在基础软件研发方面相对滞后，产业链不够完善。国内的信息产业有很长很长的路要走。
针对银监会提出的所谓核心知识和关键技术，“现在还很难做出明确界定。”SAS(赛仕软件)首席咨询顾问王莉华告诉《中国企业家》。作为商业智能市场上最大的分析软件服务供应商，全球财富500强银行中97%的银行都在使用SAS软件。
在中国，包括工行在内的国有大型银行与其进行了企业级统一分析平台战略合作计划。接近SAS的人士告诉《中国企业家》，即便是有着17000名工程师团队的阿里集团，也是“去IOE”概念的始作俑者，出于风险模型的可靠性和数据计算体量上，也仍旧不得不选择SAS的服务。
“政府和央行也是我们的客户。”王莉华严肃地说，“国内企业或是机构在很长一段时间内很难对SAS做出替代。”
